AI đang mất dần giá trị trong ngành viễn thông và nhiều lĩnh vực khác khi không mang lại hiệu quả rõ rệt

• Hai nghiên cứu từ Microsoft, Carnegie Mellon và MIT cho thấy lạm dụng AI tạo sinh (GenAI) gây suy giảm nhận thức, khiến người dùng như “bị cắt bỏ trí tuệ công nghệ”.

• Xuất hiện hiện tượng "tâm thần AI" – người dùng tin rằng AI có tri giác, thậm chí phát sinh tình cảm với chatbot như trong phim Her.

• GPT-5 gây thất vọng, chỉ cải tiến nhỏ so với GPT-4, không đạt kỳ vọng AGI; luật hiệu suất giảm dần khiến việc mở rộng mô hình không còn hiệu quả.

• Thử nghiệm GPT-5 với các bài toán đơn giản cho kết quả sai – ví dụ: vẽ người viết tay trái thì lại vẽ tay phải, hay khoanh nhầm phụ âm thay vì nguyên âm.

• Trong khi đó, ngành viễn thông vẫn cố nhồi nhét AI vào mọi thông báo dù chưa có kết quả thực tế rõ ràng về tăng trưởng doanh thu hay lợi nhuận.

• AI tạo thêm lưu lượng cho trung tâm dữ liệu – có lợi cho các hãng như Cisco, Juniper (HPE), Nokia – nhưng lại khiến nhà mạng tốn thêm chi phí hạ tầng 5G.

• Tin tức về sa thải vì AI thường sai lệch: Microsoft tăng từ 144.000 nhân viên (2018) lên 228.000 (2024), Alphabet từ 98.771 lên 183.323, Amazon tăng 2,4 lần đạt 1.556.000 người.

• Nokia mất 25.000 nhân viên do sụt giảm thị phần 5G; Intel cắt giảm 23.000 nhân viên trong giai đoạn 2022–2024.

• Các nhà mạng lớn đã cắt giảm 348.000 việc làm từ 2018, chủ yếu do tự động hóa cũ, thuê ngoài và hoàn tất triển khai hạ tầng, không liên quan trực tiếp đến AI.

• Các công nghệ bảo trì dự đoán, mạng theo ý định... đã có từ lâu, không phải sản phẩm của ChatGPT; chúng thuộc nhóm học máy hoặc phân tích dữ liệu, không phải trí tuệ nhân tạo thực thụ.

• Theo báo cáo MIT, dù doanh nghiệp đầu tư 30–40 tỷ USD vào GenAI, 95% trong số đó không thu được lợi nhuận – "không thông minh chút nào".

📌 AI đang bị vạch trần là công cụ bị thổi phồng, đặc biệt trong ngành viễn thông – nơi dù chi hàng tỷ USD, 95% tổ chức vẫn không thu được lợi nhuận từ AI tạo sinh. GPT-5 bị chê bai, AI gây lo ngại về sức khỏe tâm thần và thiếu hiểu biết về nhân quả. Viễn thông vẫn cố gắng giữ nhãn "AI", nhưng hiệu quả thực tế ngày càng mờ nhạt.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/ai-looks-increasingly-useless-in-telecom-and-anywhere-else