Báo cáo MIT bị hiểu sai: 95% thất bại chỉ là bề nổi, kinh tế ngầm AI đang bùng nổ

• Báo cáo 26 trang từ MIT’s Project NANDA bị truyền thông diễn giải sai. Con số “95% dự án AI doanh nghiệp thất bại” thực chất chỉ áp dụng cho các công cụ AI đặc thù do công ty tự xây dựng hoặc đặt hàng, không phản ánh toàn cảnh.

• Thực tế, 90% nhân viên đang dùng công cụ AI cá nhân (ChatGPT, Claude...) cho công việc, dù chỉ 40% công ty có thuê bao chính thức. Nhân viên sử dụng AI nhiều lần mỗi ngày, biến AI thành công cụ thiết yếu.

• Báo cáo mô tả “shadow AI economy” – nền kinh tế ngầm nơi công nhân tự triển khai AI linh hoạt và hiệu quả hơn hệ thống doanh nghiệp. Quá trình này vượt xa tốc độ phổ cập email, smartphone hay cloud.

• Ví dụ: một luật sư được công ty đầu tư 50.000 USD cho công cụ AI hợp đồng, nhưng vẫn chọn ChatGPT vì chất lượng vượt trội. Các công cụ doanh nghiệp thường bị chê “cồng kềnh, thiếu linh hoạt”, trong khi AI tiêu dùng mang lại giá trị thực tế tức thì.

• Nguyên nhân thất bại: công cụ AI doanh nghiệp thiếu khả năng học hỏi, không lưu feedback, không thích nghi. Người dùng cho rằng chúng “quá tĩnh, cần nhiều thiết lập thủ công”.

• Người lao động thích AI cho các công việc thường ngày (70% chọn AI thay vì đồng nghiệp), nhưng 90% vẫn muốn con người trong công việc phức tạp.

• Thành công thực sự nằm ở back-office automation: doanh nghiệp tiết kiệm 2–10 triệu USD/năm nhờ loại bỏ hợp đồng BPO, giảm 30% chi phí thuê agency sáng tạo, mà không cần cắt giảm nhân sự.

• Báo cáo cũng chỉ ra: hợp tác với startup AI bên ngoài có tỉ lệ triển khai thành công 67%, gấp đôi so với dự án tự xây dựng (33%).

• Chỉ công nghệ và truyền thông chịu thay đổi mạnh; y tế, tài chính, sản xuất giữ thái độ thận trọng, coi chậm lại là khôn ngoan thay vì thất bại.

📌 Báo cáo của MIT không chứng minh AI thất bại mà cho thấy AI thành công thầm lặng. 90% nhân viên dùng AI cá nhân, trong khi chỉ 40% công ty đầu tư chính thức. Doanh nghiệp tốn 50.000 USD cho công cụ riêng nhưng nhân viên chọn app 20 USD/tháng. Tự động hóa back-office tiết kiệm 2–10 triệu USD/năm. Bài học: mua và hợp tác hiệu quả hơn tự xây dựng. AI đang bùng nổ từ nhân viên lên, không phải từ lãnh đạo xuống.

https://venturebeat.com/ai/mit-report-misunderstood-shadow-ai-economy-booms-while-headlines-cry-failure/