Trí tuệ nhân tạo sẽ tròn 70 tuổi vào năm 2026, nhưng thay vì ăn mừng, thị trường đang chuẩn bị đối mặt với một mùa đông AI mới.
Ba giả định chính tạo nên làn sóng AI hiện tại đang bị nghi ngờ nghiêm trọng:
AI sẽ mang lại năng suất và hiệu quả cho doanh nghiệp.
Một vài công ty AI sẽ thống trị thị trường.
Sự phát triển sẽ tiếp tục, chỉ tạm thời chậm lại.
MIT báo cáo 95% đầu tư vào AI không mang lại lợi nhuận thực tế, khớp với nghiên cứu từ IBM – chỉ 1/4 dự án AI có ROI dương, và chỉ 16% được triển khai toàn diện.
Doanh nghiệp đang mất niềm tin do độ tin cậy yếu, AI tạo sinh bị ví như “con vẹt biết nói” – tạo ra ngôn ngữ nhưng thiếu khả năng vận hành thực tế.
Lloyds thậm chí đã bắt đầu cung cấp bảo hiểm cho rủi ro AI không lường trước trong hoạt động kinh doanh.
Theo IBM, FOMO (hội chứng sợ bỏ lỡ) là lý do chính thúc đẩy làn sóng AI – không phải hiệu quả thực sự.
Chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu và mua chip GPU cực kỳ cao, nhưng không đem lại lợi thế cạnh tranh vì mô hình AI có thể bị sao chép trong vài ngày.
Open source AI và sự sao chép nhanh chóng khiến các khoản đầu tư hàng tỷ USD mất giá trị.
Trung Quốc đang tập trung vào hiệu năng tối ưu, tạo ra AI hiệu quả gấp trăm lần với chi phí thấp hơn, đặt dấu hỏi lớn cho mô hình AI phương Tây.
GPT-5 của OpenAI càng chứng minh: chi nhiều tiền không đồng nghĩa với kết quả vượt trội.
AI đang gây ra các "ngoại ứng" tiêu cực: hủy hoại giáo dục, làm mất giá trị ngành sáng tạo, tạo ra nội dung rác và rủi ro an ninh.
Khác với bong bóng dotcom năm 2000 – khi nhu cầu tiềm ẩn như băng thông rộng vẫn chưa được khai thác – hiện không có “nhu cầu chưa khai thác” nào đủ lớn để cứu AI sau cú sốc.
Gary Marcus – nhà phê bình AI – dự đoán thị trường AI bền vững chỉ vào khoảng 50-100 tỷ USD, bằng 1/10 thị trường quảng cáo toàn cầu.
Lịch sử AI từng trải qua nhiều “mùa đông AI” kéo dài – lần này có thể là mùa đông lạnh nhất trong lịch sử ngành, với hậu quả sâu rộng cho thị trường và nhà đầu tư.
📌 Cảnh báo rõ ràng về bong bóng AI: 95% khoản đầu tư không có lãi, chi phí cao, hiệu quả thấp và niềm tin thị trường đang sụp đổ. Chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu và mua chip GPU cực kỳ cao, nhưng không đem lại lợi thế cạnh tranh vì mô hình AI có thể bị sao chép trong vài ngày. Trung Quốc đang tập trung vào hiệu năng tối ưu, tạo ra AI hiệu quả gấp trăm lần với chi phí thấp hơn, đặt dấu hỏi lớn cho mô hình AI phương Tây. Khác với bong bóng dotcom năm 2000 – khi nhu cầu tiềm ẩn như băng thông rộng vẫn chưa được khai thác – hiện không có “nhu cầu chưa khai thác” nào đủ lớn để cứu AI sau cú sốc. Mùa đông AI kế tiếp có thể kéo dài và lạnh giá hơn bất kỳ giai đoạn nào trước đó trong lịch sử ngành.
https://www.telegraph.co.uk/news/2025/08/24/ai-bubble-tech-stocks-winter-summer-chips/