Google tuyên bố đã giảm 33 lần mức tiêu thụ năng lượng cho mỗi truy vấn AI chỉ trong một năm

• Nhu cầu điện tại Mỹ tăng gần 4% năm 2025, phần lớn do bùng nổ trung tâm dữ liệu phục vụ AI. Điều này gây lo ngại về tác động môi trường, khi than đá chiếm thêm 20% nguồn phát điện.

• Google công bố nghiên cứu chi tiết về tác động môi trường của AI, dựa trên dữ liệu thực tế từ trung tâm dữ liệu. Kết quả: mức tiêu thụ năng lượng cho mỗi truy vấn AI giảm 33 lần chỉ trong vòng 1 năm.

• Một truy vấn văn bản trung bình (Gemini Apps):

  • 0,24 Wh năng lượng.

  • 0,03 g CO₂e.

  • 0,26 ml nước (~5 giọt).

  • Tương đương 9 giây xem TV.

• Nguyên nhân giúp cải thiện mạnh mẽ:

  • 1,4 lần giảm phát thải nhờ dùng năng lượng tái tạo (nhất là điện mặt trời).

  • Mixture-of-Experts: chỉ kích hoạt phần mô hình cần thiết cho mỗi truy vấn, giảm tính toán 10–100 lần.

  • Phát triển mô hình nhỏ gọn hơn, tối ưu cho từng tác vụ.

  • Quản lý data center tốt hơn: phần cứng hoạt động được tận dụng tối đa, phần còn lại vào trạng thái tiết kiệm năng lượng.

  • Thiết kế đồng bộ phần cứng (AI accelerators) và phần mềm, trong đó AI accelerators chiếm hơn 50% năng lượng của một truy vấn.

• Dù mức tiêu thụ mỗi truy vấn nhỏ, tổng số lượng khổng lồ (Google gắn AI vào mọi truy vấn tìm kiếm) khiến chi phí môi trường vẫn đáng kể.

• Google không chỉ công bố kết quả mà còn chia sẻ phương pháp đo lường như một nghiên cứu học thuật, kêu gọi ngành AI áp dụng chuẩn tương tự để đảm bảo hiệu suất môi trường tiến kịp tốc độ phát triển công nghệ.

(https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference)

📌 Một truy vấn AI của Google hiện chỉ tốn 0,24 Wh (9 giây xem tivi), thấp hơn 33 lần so với năm trước. Nhờ Mixture-of-Experts, mô hình nhỏ gọn và tối ưu phần cứng–phần mềm, Google đã giảm mạnh phát thải và chi phí vận hành. Tuy nhiên, do số lượng truy vấn khổng lồ, AI vẫn tạo áp lực môi trường lớn. Google không chỉ công bố kết quả mà còn chia sẻ phương pháp đo lường như một nghiên cứu học thuật, kêu gọi ngành AI áp dụng chuẩn tương tự để đảm bảo hiệu suất môi trường tiến kịp tốc độ phát triển công nghệ.

https://arstechnica.com/ai/2025/08/google-says-it-dropped-the-energy-cost-of-ai-queries-by-33x-in-one-year/